A New Feature Selection Method for Hyperspectral Image Classification Based on Simulated Annealing Genetic Algorithm and Choquet Fuzzy Integral
المؤلفون المشاركون
Shi, Aiye
Xu, Lizhong
Gao, Hongmin
Li, Chenming
Huang, Fengchen
Ma, Zhenli
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Hyperspectral remote sensing technology is a rapidly developing new integrated technology that is widely used in numerous areas.
Rich spectral information from hyperspectral images can aid in the classification and recognition of the ground objects.
However, the high dimensions of hyperspectral images cause redundancy in information.
Hence, the high dimensions of hyperspectral data must be reduced.
This paper proposes a hybrid feature selection strategy based on the simulated annealing genetic algorithm (SAGA) and the Choquet fuzzy integral (CFI).
The band selection method is proposed from subspace decomposition, which combines the simulated annealing algorithm with the genetic algorithm in choosing different cross-over and mutation probabilities, as well as mutation individuals.
Then, the selecting bands are further refined by CFI.
Experimental results show that the proposed method can achieve higher classification accuracy than traditional methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Hongmin& Xu, Lizhong& Li, Chenming& Shi, Aiye& Huang, Fengchen& Ma, Zhenli. 2013. A New Feature Selection Method for Hyperspectral Image Classification Based on Simulated Annealing Genetic Algorithm and Choquet Fuzzy Integral. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031965
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Hongmin…[et al.]. A New Feature Selection Method for Hyperspectral Image Classification Based on Simulated Annealing Genetic Algorithm and Choquet Fuzzy Integral. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031965
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Hongmin& Xu, Lizhong& Li, Chenming& Shi, Aiye& Huang, Fengchen& Ma, Zhenli. A New Feature Selection Method for Hyperspectral Image Classification Based on Simulated Annealing Genetic Algorithm and Choquet Fuzzy Integral. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031965
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031965
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر