Developments of Machine Learning Schemes for Dynamic Time-Wrapping-Based Speech Recognition
المؤلفون المشاركون
Ding, Ing-Jr
Yen, Chih-Ta
Hsu, Yen-Ming
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a machine learning scheme for dynamic time-wrapping-based (DTW) speech recognition.
Two categories of learning strategies, supervised and unsupervised, were developed for DTW.
Two supervised learning methods, incremental learning and priority-rejection learning, were proposed in this study.
The incremental learning method is conceptually simple but still suffers from a large database of keywords for matching the testing template.
The priority-rejection learning method can effectively reduce the matching time with a slight decrease in recognition accuracy.
Regarding the unsupervised learning category, an automatic learning approach, called “most-matching learning,” which is based on priority-rejection learning, was developed in this study.
Most-matching learning can be used to intelligently choose the appropriate utterances for system learning.
The effectiveness and efficiency of all three proposed machine-learning approaches for DTW were demonstrated using keyword speech recognition experiments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ding, Ing-Jr& Yen, Chih-Ta& Hsu, Yen-Ming. 2013. Developments of Machine Learning Schemes for Dynamic Time-Wrapping-Based Speech Recognition. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031969
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ding, Ing-Jr…[et al.]. Developments of Machine Learning Schemes for Dynamic Time-Wrapping-Based Speech Recognition. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031969
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ding, Ing-Jr& Yen, Chih-Ta& Hsu, Yen-Ming. Developments of Machine Learning Schemes for Dynamic Time-Wrapping-Based Speech Recognition. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031969
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031969
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر