The Oracle Inequalities on Simultaneous Lasso and Dantzig Selector in High-Dimensional Nonparametric Regression
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
During the last few years, a great deal of attention has been focused on Lasso and Dantzig selector in high-dimensional linear regression when the number of variables can be much larger than the sample size.
Under a sparsity scenario, the authors (see, e.g., Bickel et al., 2009, Bunea et al., 2007, Candes and Tao, 2007, Candès and Tao, 2007, Donoho et al., 2006, Koltchinskii, 2009, Koltchinskii, 2009, Meinshausen and Yu, 2009, Rosenbaum and Tsybakov, 2010, Tsybakov, 2006, van de Geer, 2008, and Zhang and Huang, 2008) discussed the relations between Lasso and Dantzig selector and derived sparsity oracle inequalities for the prediction risk and bounds on the Lp estimation loss.
In this paper, we point out that some of the authors overemphasize the role of some sparsity conditions, and the assumptions based on this sparsity condition may cause bad results.
We give better assumptions and the methods that avoid using the sparsity condition.
As a comparison with the results by Bickel et al., 2009, more precise oracle inequalities for the prediction risk and bounds on the Lp estimation loss are derived when the number of variables can be much larger than the sample size.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Shiqing& Su, Limin. 2013. The Oracle Inequalities on Simultaneous Lasso and Dantzig Selector in High-Dimensional Nonparametric Regression. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031984
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Shiqing& Su, Limin. The Oracle Inequalities on Simultaneous Lasso and Dantzig Selector in High-Dimensional Nonparametric Regression. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031984
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Shiqing& Su, Limin. The Oracle Inequalities on Simultaneous Lasso and Dantzig Selector in High-Dimensional Nonparametric Regression. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031984
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031984
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر