Using Objective Clustering for Solving Many-Objective Optimization Problems
المؤلفون المشاركون
Wang, Xiaoli
Guo, Xiaofang
Wang, Yuping
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-05-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Many-objective optimization problems involving a large number (more than four) of objectives have attracted considerable attention from the evolutionary multiobjective optimization field recently.
With the increasing number of objectives, many-objective optimization problems may lead to stagnation in search process, high computational cost, increased dimensionality of Pareto-optimal front, and difficult visualization of the objective space.
In this paper, a special kind of many-objective problems which has redundant objectives and which can be degenerated to a lower dimensional Pareto-optimal front has been investigated.
Different from the works in the previous literatures, a novel metric, interdependence coefficient, which represents the nonlinear relationship between pairs of objectives, is introduced in this paper.
In order to remove redundant objectives, PAM clustering algorithm is employed to identify redundant objectives by merging the less conflict objectives into the same cluster, and one of the least conflict objectives is removed.
Furthermore, the potential of the proposed algorithm is demonstrated by a set of benchmark test problems scaled up to 20 objectives and a practical engineering design problem.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Xiaofang& Wang, Yuping& Wang, Xiaoli. 2013. Using Objective Clustering for Solving Many-Objective Optimization Problems. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031999
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Xiaofang…[et al.]. Using Objective Clustering for Solving Many-Objective Optimization Problems. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031999
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Xiaofang& Wang, Yuping& Wang, Xiaoli. Using Objective Clustering for Solving Many-Objective Optimization Problems. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1031999
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1031999
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر