Integrating the Supervised Information into Unsupervised Learning
المؤلفون المشاركون
Ling, Ping
Rong, Xiangsheng
Jiang, Nan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents an assembling unsupervised learning framework that adopts the information coming from the supervised learning process and gives the corresponding implementation algorithm.
The algorithm consists of twophases: extracting and clustering data representatives (DRs) firstly to obtain labeled training data and then classifyingnon-DRs based on labeled DRs.
The implementation algorithm is called SDSN since it employs the tuning-scaledSupport vector domain description to collect DRs, uses spectrum-based method to cluster DRs, and adopts thenearest neighbor classifier to label non-DRs.
The validation of the clustering procedure of the first-phase is analyzedtheoretically.
A new metric is defined data dependently in the second phase to allow the nearest neighbor classifier towork with the informed information.
A fast training approach for DRs’ extraction is provided to bring more efficiency.
Experimental results on synthetic and real datasets verify that the proposed idea is of correctness and performance andSDSN exhibits higher popularity in practice over the traditional pure clustering procedure.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ling, Ping& Jiang, Nan& Rong, Xiangsheng. 2013. Integrating the Supervised Information into Unsupervised Learning. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032010
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ling, Ping…[et al.]. Integrating the Supervised Information into Unsupervised Learning. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032010
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ling, Ping& Jiang, Nan& Rong, Xiangsheng. Integrating the Supervised Information into Unsupervised Learning. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032010
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1032010
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر