Image Retrieval Based on Fractal Dictionary Parameters
المؤلفون المشاركون
Hu, Xiao Peng
Xu, Rudan
Chen, Lina
Yuanyuan, Sun
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Content-based image retrieval is a branch of computer vision.
It is important for efficient management of a visual database.
In most cases, image retrieval is based on image compression.
In this paper, we use a fractal dictionary to encode images.
Based on this technique, we propose a set of statistical indices for efficient image retrieval.
Experimental results on a database of 416 texture images indicate that the proposed method provides a competitive retrieval rate, compared to the existing methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yuanyuan, Sun& Xu, Rudan& Chen, Lina& Hu, Xiao Peng. 2013. Image Retrieval Based on Fractal Dictionary Parameters. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032081
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yuanyuan, Sun…[et al.]. Image Retrieval Based on Fractal Dictionary Parameters. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032081
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yuanyuan, Sun& Xu, Rudan& Chen, Lina& Hu, Xiao Peng. Image Retrieval Based on Fractal Dictionary Parameters. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032081
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1032081
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر