![](/images/graphics-bg.png)
A Novel Boundary Oversampling Algorithm Based on Neighborhood Rough Set Model: NRSBoundary-SMOTE
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Rough set theory is a powerful mathematical tool introduced by Pawlak to deal with imprecise, uncertain, and vague information.
The Neighborhood-Based Rough Set Model expands the rough set theory; it could divide the dataset into three parts.
And the boundary region indicates that the majority class samples and the minority class samples are overlapped.
On the basis of what we know about the distribution of original dataset, we only oversample the minority class samples, which are overlapped with the majority class samples, in the boundary region.
So, the NRSBoundary-SMOTE can expand the decision space for the minority class; meanwhile, it will shrink the decision space for the majority class.
After conducting an experiment on four kinds of classifiers, NRSBoundary-SMOTE has higher accuracy than other methods when C4.5, CART, and KNN are used but it is worse than SMOTE on classifier SVM.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Feng& Li, Hang. 2013. A Novel Boundary Oversampling Algorithm Based on Neighborhood Rough Set Model: NRSBoundary-SMOTE. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032086
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Feng& Li, Hang. A Novel Boundary Oversampling Algorithm Based on Neighborhood Rough Set Model: NRSBoundary-SMOTE. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032086
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Feng& Li, Hang. A Novel Boundary Oversampling Algorithm Based on Neighborhood Rough Set Model: NRSBoundary-SMOTE. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032086
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1032086
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)