Approximated Slack Scaling for Structural Support Vector Machines in Scene Depth Analysis
المؤلفون المشاركون
Liu, Sheng
Zhai, Binbin
Chan, Sixian
Li, Feng
Zhan, Ye
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Based upon the framework of the structural support vector machines, this paper proposes two approaches to the depth restoration towards different scenes, that is, margin rescaling and the slack rescaling.
The results show that both approaches achieve high convergence, while the slack approach yields better performance in prediction accuracy.
However, due to its nondecomposability nature, the application of the slack approach is limited.
This paper therefore introduces a novel approximation slack method to solve this problem, in which we propose a modified way of defining the loss functions to ensure the decomposability of the object function.
During the training process, a bundle method is used to improve the computing efficiency.
The results on Middlebury datasets show that proposed depth inference method solves the nondecomposability of slack scaling method and achieves relative acceptable accuracy.
Our approximation approach can be an alternative for the slack scaling method to ensure efficient computation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Sheng& Zhai, Binbin& Chan, Sixian& Li, Feng& Zhan, Ye. 2013. Approximated Slack Scaling for Structural Support Vector Machines in Scene Depth Analysis. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032182
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Sheng…[et al.]. Approximated Slack Scaling for Structural Support Vector Machines in Scene Depth Analysis. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032182
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Sheng& Zhai, Binbin& Chan, Sixian& Li, Feng& Zhan, Ye. Approximated Slack Scaling for Structural Support Vector Machines in Scene Depth Analysis. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032182
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1032182
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر