A Support Vector Classifier Based on Vague Similarity Measure
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-03-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Support vector machine (SVM) is a popular machine learning method for its high generalizaiton ability.
How to find the adaptive kernel function is a key problem to SVM from theory to practical applications.
This paper proposes a support vector classifer based on vague sigmoid kernel and its similarity measure.
The proposed method uses the characteristic of vague set, and replaces the traditional inner product with vague similarity measure between training samples.
The experimental results show that the proposed method can reduce the CPU time and maintain the classification accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Yong& Cai, Jing. 2013. A Support Vector Classifier Based on Vague Similarity Measure. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032460
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Yong& Cai, Jing. A Support Vector Classifier Based on Vague Similarity Measure. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032460
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Yong& Cai, Jing. A Support Vector Classifier Based on Vague Similarity Measure. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032460
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1032460
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر