![](/images/graphics-bg.png)
Simultaneous-Fault Diagnosis of Automotive Engine Ignition Systems Using Prior Domain Knowledge and Relevance Vector Machine
المؤلفون المشاركون
Wong, Pak-kin
Chiu, Chi-Chong
Ip, Weng-Fai
Vong, Chi Man
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-03-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Engine ignition patterns can be analyzed to identify the engine fault according to both the specific prior domain knowledge and the shape features of the patterns.
One of the challenges in ignition system diagnosis is that more than one fault may appear at a time.
This kind of problem refers to simultaneous-fault diagnosis.
Another challenge is the acquisition of a large amount of costly simultaneous-fault ignition patterns for constructing the diagnostic system because the number of the training patterns depends on the combination of different single faults.
The above problems could be resolved by the proposed framework combining feature extraction, probabilistic classification, and decision threshold optimization.
With the proposed framework, the features of the single faults in a simultaneous-fault pattern are extracted and then detected using a new probabilistic classifier, namely, pairwise coupling relevance vector machine, which is trained with single-fault patterns only.
Therefore, the training dataset of simultaneous-fault patterns is not necessary.
Experimental results show that the proposed framework performs well for both single-fault and simultaneous-fault diagnoses and is superior to the existing approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Vong, Chi Man& Wong, Pak-kin& Ip, Weng-Fai& Chiu, Chi-Chong. 2013. Simultaneous-Fault Diagnosis of Automotive Engine Ignition Systems Using Prior Domain Knowledge and Relevance Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032510
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Vong, Chi Man…[et al.]. Simultaneous-Fault Diagnosis of Automotive Engine Ignition Systems Using Prior Domain Knowledge and Relevance Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032510
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Vong, Chi Man& Wong, Pak-kin& Ip, Weng-Fai& Chiu, Chi-Chong. Simultaneous-Fault Diagnosis of Automotive Engine Ignition Systems Using Prior Domain Knowledge and Relevance Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032510
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1032510
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)