استخدام الشبكات العصبية في ترشيد القرارات الاستثمارية
العناوين الأخرى
The use of neural networks to rationalize investment decisions
المؤلفون المشاركون
دعاء إدريس يونس
رمو، وحيد محمود
المصدر
مجلة تكريت للعلوم الإدارية و الاقتصادية
العدد
المجلد 15، العدد 45، ج. 1 (31 مارس/آذار 2019)، ص ص. 266-284، 19ص.
الناشر
جامعة تكريت كلية الإدارة و الاقتصاد.
تاريخ النشر
2019-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
إدارة الأعمال
الاقتصاد و التجارة
الموضوعات
- المؤسسات المالية
- الإسلام
- الاستثمارات
- اتخاذ القرارات
- المحاسبة الإدارية
- الإحصائيات
- نينوى
- الشركات
- القرارات الإدارية
- تحليل الاستثمار
- المشاريع
- الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)
- الأساليب الإحصائية
الملخص AR
تهدف الدراسة الى بيان اهمية استخدام الشبكات العصبية في عملية اتخاذ القرارات الاستثمارية و اختيار المشروع الاستثماري الذي يحقق اهداف المنظمة اذ تتجسد مشكلة البحث في عدم الاعتماد على الاساليب التقنية الحديثة في اعداد معلومات المحاسبة الادارية بحيث يمكنها الوفاء بمتطلبات التحديات الراهنة التي تواجه منظمات الاعمال و تظهر اهمية الدراسة من خلال تزايد الحاجة الى اتخاذ القرارات الادارية بالسرعة و الدقة الممكنة فضلا عن المزايا المتعددة التي توفرها الشبكات العصبية الاصطناعية كونها احدى التقنيات العلمية التي بدأ استخدامها في مجالات متعددة حيث تم استخدام دالة RBF في عملية الاختيار بين المشاريع الاستثمارية في محافظة نينوى.
و خلصت الدراسة الى مجموعة من الاستنتاجات منها: تفوق الشبكات العصبية على الاساليب الاحصائية التقليدية باستخدامها في كافة المجالات و بناء على الاستنتاجات التي توصلت اليها الدراسة تم تقديم مجموعة من التوصيات منها: ضرورة اعتماد الجهات الحكومية و المؤسسات الخدمية و المالية تقنية الشبكات العصبية لقدرتها على التعامل مع الكم الهائل من المعلومات و سرعة وصولها الى النتائج بأقل كلفة.
الملخص EN
This study aims to demonstrate the importance of using the neural networks in the process of investment decision making and choosing the investment project that achieves the objectives of the organization.
The problem of research is not to rely on modern technical methods in preparing management accounting information so that it can meet the current challenges facing business organizations.
The importance of the study appears through the increasing need to make administrative decisions as quickly and accurately as possible.
As well as the multiple advantages provided by artificial neural networks as one of the scientific techniques that began to be used in multiple areas.
The RBF neural network was also used in the selection process between investment projects in Nineveh Governorate.
The study concluded with a number of conclusions, including: The superiority of neural networks to the traditional statistical methods, using them in all areas and based on the conclusions reached by the study.
A set of recommendations has been made including: The need for governmental agencies service and financial institutions to adopt the technology of neural networks for the ability to Deal with the vast amount of information and speed of access to the results at the lowest cost
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
رمو، وحيد محمود ودعاء إدريس يونس. 2019. استخدام الشبكات العصبية في ترشيد القرارات الاستثمارية. مجلة تكريت للعلوم الإدارية و الاقتصادية،مج. 15، ع. 45، ج. 1، ص ص. 266-284.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032517
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
رمو، وحيد محمود ودعاء إدريس يونس. استخدام الشبكات العصبية في ترشيد القرارات الاستثمارية. مجلة تكريت للعلوم الإدارية و الاقتصادية مج. 15، ع. 45، ج. 1 (2019)، ص ص. 266-284.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032517
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
رمو، وحيد محمود ودعاء إدريس يونس. استخدام الشبكات العصبية في ترشيد القرارات الاستثمارية. مجلة تكريت للعلوم الإدارية و الاقتصادية. 2019. مج. 15، ع. 45، ج. 1، ص ص. 266-284.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032517
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1032517
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر