![](/images/graphics-bg.png)
Estimate the parameters of the Generalized Goel-Okumoto model using the maximum likelihood and the shrinkage methods
العناوين الأخرى
تقدير معلمات انموذج Generalized Goel-Okumoto باستخدام طريقتي الإمكان الأعظم و التقلص
المؤلف
المصدر
Tikrit Journal of Administration and Economics Sciences
العدد
المجلد 16، العدد 52، ج. 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 474-482، 9ص.
الناشر
جامعة تكريت كلية الإدارة و الاقتصاد.
تاريخ النشر
2020-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث سنتناول تقدير معلمات انموذج Generalized Goel-okumoto اذ يحتوي هذا الانموذج على ثلاثة معلمات ( ) الذي يمثل دالة المعدل الزمني لعمليات بواسون غير المتجانسة سوف يتم تقدير معلمات هذا الانموذج بطريقتين لتقدير وهما طريقة الإمكان الأعظم و كذلك طريقة التقلص و للبحث عن الطريقة الأفضل تم استخدام أسلوب المحاكاة و باختيار أربعة حجوم عينات مختلفة (30 60 90 120) وذلك لبيان تأثير التغير الحاصل في حجوم العينات المختلفة على المعلمات التي سيتم تقديرها و كذلك تم فرض ثلاثة قيم أولية لكل معلمة من معلمات الانموذج المستخدم في هذا البحث و لإجراء ذلك تم استخدام معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ حيث أوضحت النتائج ان طريقة التقلص هي الطريقة الأفضل في التقدير.
الملخص EN
By this research we will deal with the Generalized Goel- okumoto model parameters, since this model contains three parameters (α, β, ), that represents the time-rate function of the heterogeneous Poisson's processes, the parameters of this model will be estimated in two ways of estimating, the Maximum likelihood method as well as Shrinkage method, and to look for the best method the simulation method has used by selecting four different sample sizes (30, 60, 90, 120) in order to show the effect of the change in the volumes of different samples on the parameters consider estimated as well as Three initial values were imposed for each of the model parameters used in this research, and to do so the mean squares error was used, with the results showing that the shrinkage method is the best method of estimation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jijan, Ali Muhammad Ali. 2020. Estimate the parameters of the Generalized Goel-Okumoto model using the maximum likelihood and the shrinkage methods. Tikrit Journal of Administration and Economics Sciences،Vol. 16, no. 52، ج. 3, pp.474-482.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032521
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jijan, Ali Muhammad Ali. Estimate the parameters of the Generalized Goel-Okumoto model using the maximum likelihood and the shrinkage methods. Tikrit Journal of Administration and Economics Sciences Vol. 16, no. 52, ج. 3 (2020), pp.474-482.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032521
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jijan, Ali Muhammad Ali. Estimate the parameters of the Generalized Goel-Okumoto model using the maximum likelihood and the shrinkage methods. Tikrit Journal of Administration and Economics Sciences. 2020. Vol. 16, no. 52، ج. 3, pp.474-482.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032521
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1032521
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)