A Hybrid Genetic-Simulated Annealing Algorithm for the Location-Inventory-Routing Problem Considering Returns under E-Supply Chain Environment
المؤلفون المشاركون
Guo, Hao
Fu, Jing
Li, Yanhui
Wang, Lin
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Facility location, inventory control, and vehicle routes scheduling are critical and highly related problems in the design of logistics system for e-business.
Meanwhile, the return ratio in Internet sales was significantly higher than in the traditional business.
Many of returned merchandise have no quality defects, which can reenter sales channels just after a simple repackaging process.
Focusing on the existing problem in e-commerce logistics system, we formulate a location-inventory-routing problem model with no quality defects returns.
To solve this NP-hard problem, an effective hybrid genetic simulated annealing algorithm (HGSAA) is proposed.
Results of numerical examples show that HGSAA outperforms GA on computing time, optimal solution, and computing stability.
The proposed model is very useful to help managers make the right decisions under e-supply chain environment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Yanhui& Guo, Hao& Wang, Lin& Fu, Jing. 2013. A Hybrid Genetic-Simulated Annealing Algorithm for the Location-Inventory-Routing Problem Considering Returns under E-Supply Chain Environment. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032550
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Yanhui…[et al.]. A Hybrid Genetic-Simulated Annealing Algorithm for the Location-Inventory-Routing Problem Considering Returns under E-Supply Chain Environment. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032550
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Yanhui& Guo, Hao& Wang, Lin& Fu, Jing. A Hybrid Genetic-Simulated Annealing Algorithm for the Location-Inventory-Routing Problem Considering Returns under E-Supply Chain Environment. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032550
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1032550
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر