![](/images/graphics-bg.png)
Mortality Predicted Accuracy for Hepatocellular Carcinoma Patients with Hepatic Resection Using Artificial Neural Network
المؤلفون المشاركون
Ho, Wen-Hsien
Chiu, Herng-Chia
Ho, Te-Wei
Chen, Hong-Yaw
Lee, K. T.
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The aim of this present study is firstly to compare significant predictors of mortality for hepatocellular carcinoma (HCC) patients undergoing resection between artificial neural network (ANN) and logistic regression (LR) models and secondly to evaluate the predictive accuracy of ANN and LR in different survival year estimation models.
We constructed a prognostic model for 434 patients with 21 potential input variables by Cox regression model.
Model performance was measured by numbers of significant predictors and predictive accuracy.
The results indicated that ANN had double to triple numbers of significant predictors at 1-, 3-, and 5-year survival models as compared with LR models.
Scores of accuracy, sensitivity, specificity, and area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) of 1-, 3-, and 5-year survival estimation models using ANN were superior to those of LR in all the training sets and most of the validation sets.
The study demonstrated that ANN not only had a great number of predictors of mortality variables but also provided accurate prediction, as compared with conventional methods.
It is suggested that physicians consider using data mining methods as supplemental tools for clinical decision-making and prognostic evaluation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chiu, Herng-Chia& Ho, Te-Wei& Lee, K. T.& Chen, Hong-Yaw& Ho, Wen-Hsien. 2013. Mortality Predicted Accuracy for Hepatocellular Carcinoma Patients with Hepatic Resection Using Artificial Neural Network. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032647
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chiu, Herng-Chia…[et al.]. Mortality Predicted Accuracy for Hepatocellular Carcinoma Patients with Hepatic Resection Using Artificial Neural Network. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032647
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chiu, Herng-Chia& Ho, Te-Wei& Lee, K. T.& Chen, Hong-Yaw& Ho, Wen-Hsien. Mortality Predicted Accuracy for Hepatocellular Carcinoma Patients with Hepatic Resection Using Artificial Neural Network. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032647
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1032647
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)