Serum N-Glycan Profiling Predicts Prognosis in Patients Undergoing Hemodialysis
المؤلفون المشاركون
Ohyama, Chikara
Hashimoto, Yasuhiro
Amano, Maho
Tobisawa, Yuki
Yoneyama, Tohru
Tsushima, Megumi
Hirose, Kazuko
Yamaya, Kanemitsu
Nishimura, Shin-Ichiro
Koie, Takuya
Funyu, Tomihisa
Saitoh, Hisao
Hatakeyama, Shingo
Yoneyama, Takahiro
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Background.
The aim of this study is to evaluate the usefulness of serum N-glycan profiling for prognosis in hemodialysis patients.
Methods.
Serum N-glycan analysis was performed in 100 hemodialysis patients in June 2008 using the glycoblotting method, which allows high-throughput, comprehensive, and quantitative N-glycan analysis.
All patients were longitudinally followed up for 5 years.
To evaluate the independent predictors for prognosis, patients' background, blood biochemistry, and N-glycans intensity were analyzed using Cox regression multivariate analysis.
Selected N-glycans and independent factors were evaluated using the log-rank test with the Kaplan-Meier method to identify the predictive indicators for prognosis.
Each patient was categorized according to the number of risk factors to evaluate the predictive potential of the risk criteria for prognosis.
Results.
In total, 56 N-glycan types were identified in the hemodialysis patients.
Cox regression multivariate analysis showed cardiovascular events, body mass index, maximum intima media thickness, and the serum N-glycan intensity of peak number 49 were predictive indicators for overall survival.
Risk classification according to the number of independent risk factors revealed significantly poor survival by increasing the number of risk factors.
Conclusions.
Serum N-glycan profiling may have a potential to predict prognosis in patients undergoing hemodialysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hatakeyama, Shingo& Amano, Maho& Tobisawa, Yuki& Yoneyama, Tohru& Tsushima, Megumi& Hirose, Kazuko…[et al.]. 2013. Serum N-Glycan Profiling Predicts Prognosis in Patients Undergoing Hemodialysis. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032717
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hatakeyama, Shingo…[et al.]. Serum N-Glycan Profiling Predicts Prognosis in Patients Undergoing Hemodialysis. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032717
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hatakeyama, Shingo& Amano, Maho& Tobisawa, Yuki& Yoneyama, Tohru& Tsushima, Megumi& Hirose, Kazuko…[et al.]. Serum N-Glycan Profiling Predicts Prognosis in Patients Undergoing Hemodialysis. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032717
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1032717
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر