Weighted Moments Estimators of the Parameters for the Extreme Value Distribution Based on the Multiply Type II Censored Sample

المؤلفون المشاركون

Lee, Wen-Chuan
Wu, Jong-Wuu
Chen, Sheau-Chiann
Lai, Heng-Yi

المصدر

The Scientific World Journal

العدد

المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.

الناشر

Hindawi Publishing Corporation

تاريخ النشر

2013-06-26

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

8

التخصصات الرئيسية

الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الملخص EN

We propose the weighted moments estimators (WMEs) of the location and scale parameters for the extreme value distribution based on the multiply type II censored sample.

Simulated mean squared errors (MSEs) of best linear unbiased estimator (BLUE) and exact MSEs of WMEs are compared to study the behavior of different estimation methods.

The results show the best estimator among the WMEs and BLUE under different combinations of censoring schemes.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Wu, Jong-Wuu& Chen, Sheau-Chiann& Lee, Wen-Chuan& Lai, Heng-Yi. 2013. Weighted Moments Estimators of the Parameters for the Extreme Value Distribution Based on the Multiply Type II Censored Sample. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032741

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Wu, Jong-Wuu…[et al.]. Weighted Moments Estimators of the Parameters for the Extreme Value Distribution Based on the Multiply Type II Censored Sample. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032741

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Wu, Jong-Wuu& Chen, Sheau-Chiann& Lee, Wen-Chuan& Lai, Heng-Yi. Weighted Moments Estimators of the Parameters for the Extreme Value Distribution Based on the Multiply Type II Censored Sample. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032741

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-1032741