![](/images/graphics-bg.png)
Low-Complexity Saliency Detection Algorithm for Fast Perceptual Video Coding
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A low-complexity saliency detection algorithm for perceptual video coding is proposed; low-level encoding information is adopted as the characteristics of visual perception analysis.
Firstly, this algorithm employs motion vector (MV) to extract temporal saliency region through fast MV noise filtering and translational MV checking procedure.
Secondly, spatial saliency region is detected based on optimal prediction mode distributions in I-frame and P-frame.
Then, it combines the spatiotemporal saliency detection results to define the video region of interest (VROI).
The simulation results validate that the proposed algorithm can avoid a large amount of computation work in the visual perception characteristics analysis processing compared with other existing algorithms; it also has better performance in saliency detection for videos and can realize fast saliency detection.
It can be used as a part of the video standard codec at medium-to-low bit-rates or combined with other algorithms in fast video coding.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Pengyu& Jia, Kebin. 2013. Low-Complexity Saliency Detection Algorithm for Fast Perceptual Video Coding. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032758
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Pengyu& Jia, Kebin. Low-Complexity Saliency Detection Algorithm for Fast Perceptual Video Coding. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032758
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Pengyu& Jia, Kebin. Low-Complexity Saliency Detection Algorithm for Fast Perceptual Video Coding. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032758
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1032758
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)