Naive Bayes-Guided Bat Algorithm for Feature Selection
المؤلفون المشاركون
Taha, Ahmed Majid
Mustapha, Aida
Chen, Soong-Der
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
When the amount of data and information is said to double in every 20 months or so, feature selection has become highly important and beneficial.
Further improvements in feature selection will positively affect a wide array of applications in fields such as pattern recognition, machine learning, or signal processing.
Bio-inspired method called Bat Algorithm hybridized with a Naive Bayes classifier has been presented in this work.
The performance of the proposed feature selection algorithm was investigated using twelve benchmark datasets from different domains and was compared to three other well-known feature selection algorithms.
Discussion focused on four perspectives: number of features, classification accuracy, stability, and feature generalization.
The results showed that BANB significantly outperformed other algorithms in selecting lower number of features, hence removing irrelevant, redundant, or noisy features while maintaining the classification accuracy.
BANB is also proven to be more stable than other methods and is capable of producing more general feature subsets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Taha, Ahmed Majid& Mustapha, Aida& Chen, Soong-Der. 2013. Naive Bayes-Guided Bat Algorithm for Feature Selection. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032789
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Taha, Ahmed Majid…[et al.]. Naive Bayes-Guided Bat Algorithm for Feature Selection. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032789
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Taha, Ahmed Majid& Mustapha, Aida& Chen, Soong-Der. Naive Bayes-Guided Bat Algorithm for Feature Selection. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032789
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1032789
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر