![](/images/graphics-bg.png)
PRESEE: An MDLMML Algorithm to Time-Series Stream Segmenting
المؤلفون المشاركون
Xu, Kaikuo
Jiang, Yexi
Tang, Mingjie
Yuan, Changan
Tang, Changjie
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Time-series stream is one of the most common data types in data mining field.
It is prevalent in fields such as stock market, ecology, and medical care.
Segmentation is a key step to accelerate the processing speed of time-series stream mining.
Previous algorithms for segmenting mainly focused on the issue of ameliorating precision instead of paying much attention to the efficiency.
Moreover, the performance of these algorithms depends heavily on parameters, which are hard for the users to set.
In this paper, we propose PRESEE (parameter-free, real-time, and scalable time-series stream segmenting algorithm), which greatly improves the efficiency of time-series stream segmenting.
PRESEE is based on both MDL (minimum description length) and MML (minimum message length) methods, which could segment the data automatically.
To evaluate the performance of PRESEE, we conduct several experiments on time-series streams of different types and compare it with the state-of-art algorithm.
The empirical results show that PRESEE is very efficient for real-time stream datasets by improving segmenting speed nearly ten times.
The novelty of this algorithm is further demonstrated by the application of PRESEE in segmenting real-time stream datasets from ChinaFLUX sensor networks data stream.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Kaikuo& Jiang, Yexi& Tang, Mingjie& Yuan, Changan& Tang, Changjie. 2013. PRESEE: An MDLMML Algorithm to Time-Series Stream Segmenting. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032855
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Kaikuo…[et al.]. PRESEE: An MDLMML Algorithm to Time-Series Stream Segmenting. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032855
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Kaikuo& Jiang, Yexi& Tang, Mingjie& Yuan, Changan& Tang, Changjie. PRESEE: An MDLMML Algorithm to Time-Series Stream Segmenting. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032855
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1032855
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)