Multi-Scale Locality-Constrained Spatiotemporal Coding for Local Feature Based Human Action Recognition
المؤلفون المشاركون
Wang, Bin
Liu, Yu
Wang, Wei
Xu, Wei
Zhang, Maojun
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-09-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We propose a Multiscale Locality-Constrained Spatiotemporal Coding (MLSC) method to improve the traditional bag of features (BoF) algorithm which ignores the spatiotemporal relationship of local features for human action recognition in video.
To model this spatiotemporal relationship, MLSC involves the spatiotemporal position of local feature into feature coding processing.
It projects local features into a sub space-time-volume (sub-STV) and encodes them with a locality-constrained linear coding.
A group of sub-STV features obtained from one video with MLSC and max-pooling are used to classify this video.
In classification stage, the Locality-Constrained Group Sparse Representation (LGSR) is adopted to utilize the intrinsic group information of these sub-STV features.
The experimental results on KTH, Weizmann, and UCF sports datasets show that our method achieves better performance than the competing local spatiotemporal feature-based human action recognition methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Bin& Liu, Yu& Wang, Wei& Xu, Wei& Zhang, Maojun. 2013. Multi-Scale Locality-Constrained Spatiotemporal Coding for Local Feature Based Human Action Recognition. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032883
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Bin…[et al.]. Multi-Scale Locality-Constrained Spatiotemporal Coding for Local Feature Based Human Action Recognition. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032883
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Bin& Liu, Yu& Wang, Wei& Xu, Wei& Zhang, Maojun. Multi-Scale Locality-Constrained Spatiotemporal Coding for Local Feature Based Human Action Recognition. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032883
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1032883
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر