![](/images/graphics-bg.png)
Video Denoising Based on a Spatiotemporal Kalman-Bilateral Mixture Model
المؤلفون المشاركون
Liu, Yu
Wang, Wei
Zhang, Maojun
Zuo, Chenglin
Tan, Xin
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We propose a video denoising method based on a spatiotemporal Kalman-bilateral mixture model to reduce the noise in video sequences that are captured with low light.
To take full advantage of the strong spatiotemporal correlations of neighboring frames, motion estimation is first performed on video frames consisting of previously denoised frames and the current noisy frame by using block-matching method.
Then, current noisy frame is processed in temporal domain and spatial domain by using Kalman filter and bilateral filter, respectively.
Finally, by weighting the denoised frames from Kalman filtering and bilateral filtering, we can obtain a satisfactory result.
Experimental results show that the performance of our proposed method is competitive when compared with state-of-the-art video denoising algorithms based on both peak signal-to-noise-ratio and structural similarity evaluations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zuo, Chenglin& Liu, Yu& Tan, Xin& Wang, Wei& Zhang, Maojun. 2013. Video Denoising Based on a Spatiotemporal Kalman-Bilateral Mixture Model. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032924
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zuo, Chenglin…[et al.]. Video Denoising Based on a Spatiotemporal Kalman-Bilateral Mixture Model. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032924
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zuo, Chenglin& Liu, Yu& Tan, Xin& Wang, Wei& Zhang, Maojun. Video Denoising Based on a Spatiotemporal Kalman-Bilateral Mixture Model. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032924
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1032924
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)