Adaptive L12 Shooting Regularization Method for Survival Analysis Using Gene Expression Data
المؤلفون المشاركون
Liu, Xiao-Ying
Liang, Yong
Zhang, Hai
Leung, Kwong-Sak
Xu, Zongben
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A new adaptive L1/2 shooting regularization method for variable selection based on the Cox’s proportional hazards mode being proposed.
This adaptive L1/2 shooting algorithm can be easily obtained by the optimization of a reweighed iterative series of L1 penalties and a shooting strategy of L1/2 penalty.
Simulation results based on high dimensional artificial data show that the adaptive L1/2 shooting regularization method can be more accurate for variable selection than Lasso and adaptive Lasso methods.
The results from real gene expression dataset (DLBCL) also indicate that the L1/2 regularization method performs competitively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Xiao-Ying& Liang, Yong& Xu, Zongben& Zhang, Hai& Leung, Kwong-Sak. 2013. Adaptive L12 Shooting Regularization Method for Survival Analysis Using Gene Expression Data. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032961
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Xiao-Ying…[et al.]. Adaptive L12 Shooting Regularization Method for Survival Analysis Using Gene Expression Data. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032961
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Xiao-Ying& Liang, Yong& Xu, Zongben& Zhang, Hai& Leung, Kwong-Sak. Adaptive L12 Shooting Regularization Method for Survival Analysis Using Gene Expression Data. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1032961
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1032961
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر