![](/images/graphics-bg.png)
Nonlinear Analysis of Electrocardiography Signals for Atrial Fibrillation
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-4، 4ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-05-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
4
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper aims to analyze the electrocardiography (ECG) signals for patient with atrial fibrillation (AF) by using bispectrum and extreme learning machine (ELM).
AF is the most common irregular heart beat disease which may cause many cardiac diseases as well.
Bispectral analysis was used to extract the nonlinear information in the ECG signals.
The bispectral features of each ECG episode were determined and fed to the ELM classifier.
The classification accuracy of ELM to distinguish nonterminating, terminating AF, and terminating immediately AF was 96.25%.
In this study, the normal ECG signal was also compared with AF ECG signal due to the nonlinearity which was determined by bispectrum.
The classification result of ELM was 99.15% to distinguish AF ECGs from normal ECGs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sezgin, Necmettin. 2013. Nonlinear Analysis of Electrocardiography Signals for Atrial Fibrillation. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033005
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sezgin, Necmettin. Nonlinear Analysis of Electrocardiography Signals for Atrial Fibrillation. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033005
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sezgin, Necmettin. Nonlinear Analysis of Electrocardiography Signals for Atrial Fibrillation. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033005
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033005
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)