A Novel Approach to Word Sense Disambiguation Based on Topical and Semantic Association
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-10-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Word sense disambiguation (WSD) is a fundamental problem in nature language processing, the objective of which is to identify the most proper sense for an ambiguous word in a given context.
Although WSD has been researched over the years, the performance of existing algorithms in terms of accuracy and recall is still unsatisfactory.
In this paper, we propose a novel approach to word sense disambiguation based on topical and semantic association.
For a given document, supposing that its topic category is accurately discriminated, the correct sense of the ambiguous term is identified through the corresponding topic and semantic contexts.
We firstly extract topic discriminative terms from document and construct topical graph based on topic span intervals to implement topic identification.
We then exploit syntactic features, topic span features, and semantic features to disambiguate nouns and verbs in the context of ambiguous word.
Finally, we conduct experiments on the standard data set SemCor to evaluate the performance of the proposed method, and the results indicate that our approach achieves relatively better performance than existing approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Xin& Zuo, Wanli& Wang, Ying. 2013. A Novel Approach to Word Sense Disambiguation Based on Topical and Semantic Association. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033076
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Xin…[et al.]. A Novel Approach to Word Sense Disambiguation Based on Topical and Semantic Association. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033076
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Xin& Zuo, Wanli& Wang, Ying. A Novel Approach to Word Sense Disambiguation Based on Topical and Semantic Association. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033076
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033076
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر