![](/images/graphics-bg.png)
Real-Time EEG-Based Happiness Detection System
المؤلفون المشاركون
Israsena, P.
Jatupaiboon, Noppadon
Pan-ngum, Setha
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-08-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We propose to use real-time EEG signal to classify happy and unhappy emotions elicited by pictures and classical music.
We use PSD as a feature and SVM as a classifier.
The average accuracies of subject-dependent model and subject-independent model are approximately 75.62% and 65.12%, respectively.
Considering each pair of channels, temporal pair of channels (T7 and T8) gives a better result than the other area.
Considering different frequency bands, high-frequency bands (Beta and Gamma) give a better result than low-frequency bands.
Considering different time durations for emotion elicitation, that result from 30 seconds does not have significant difference compared with the result from 60 seconds.
From all of these results, we implement real-time EEG-based happiness detection system using only one pair of channels.
Furthermore, we develop games based on the happiness detection system to help user recognize and control the happiness.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jatupaiboon, Noppadon& Pan-ngum, Setha& Israsena, P.. 2013. Real-Time EEG-Based Happiness Detection System. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033121
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jatupaiboon, Noppadon…[et al.]. Real-Time EEG-Based Happiness Detection System. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033121
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jatupaiboon, Noppadon& Pan-ngum, Setha& Israsena, P.. Real-Time EEG-Based Happiness Detection System. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033121
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033121
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)