Wavelet Neural Network Using Multiple Wavelet Functions in Target Threat Assessment
المؤلفون المشاركون
Wang, Gai-Ge
Duan, Hong
Guo, Lihong
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-01-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Target threat assessment is a key issue in the collaborative attack.
To improve the accuracy and usefulness of target threat assessment in the aerial combat, we propose a variant of wavelet neural networks, MWFWNN network, to solve threat assessment.
How to select the appropriate wavelet function is difficult when constructing wavelet neural network.
This paper proposes a wavelet mother function selection algorithm with minimum mean squared error and then constructs MWFWNN network using the above algorithm.
Firstly, it needs to establish wavelet function library; secondly, wavelet neural network is constructed with each wavelet mother function in the library and wavelet function parameters and the network weights are updated according to the relevant modifying formula.
The constructed wavelet neural network is detected with training set, and then optimal wavelet function with minimum mean squared error is chosen to build MWFWNN network.
Experimental results show that the mean squared error is 1.23×10-3, which is better than WNN, BP, and PSO_SVM.
Target threat assessment model based on the MWFWNN has a good predictive ability, so it can quickly and accurately complete target threat assessment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Gai-Ge& Guo, Lihong& Duan, Hong. 2013. Wavelet Neural Network Using Multiple Wavelet Functions in Target Threat Assessment. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033147
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Gai-Ge…[et al.]. Wavelet Neural Network Using Multiple Wavelet Functions in Target Threat Assessment. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033147
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Gai-Ge& Guo, Lihong& Duan, Hong. Wavelet Neural Network Using Multiple Wavelet Functions in Target Threat Assessment. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033147
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033147
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر