![](/images/graphics-bg.png)
New Features Using Robust MVDR Spectrum of Filtered Autocorrelation Sequence for Robust Speech Recognition
المؤلفون المشاركون
Seyedin, Sanaz
Ahadi, Seyed Mohammad
Gazor, Saeed
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a novel noise-robust featureextraction method for speech recognition using the robust perceptual minimum variance distortionless response (MVDR) spectrum of temporally filtered autocorrelation sequence.
The perceptualMVDR spectrum of the filtered short-time autocorrelationsequence can reduce the effects of residue of the nonstationaryadditive noise which remains after filtering the autocorrelation.
To achieve a more robust front-end, we also modify the robustdistortionless constraint of the MVDR spectral estimation methodvia revised weighting of the subband power spectrum valuesbased on the sub-band signal to noise ratios (SNRs), which adjustsit to the new proposed approach.
This new function allows thecomponents of the input signal at the frequencies least affected bynoise to pass with larger weights and attenuates more effectivelythe noisy and undesired components.
This modification resultsin reduction of the noise residuals of the estimated spectrumfrom the filtered autocorrelation sequence, thereby leading toa more robust algorithm.
Our proposed method, when evaluatedon Aurora 2 task for recognition purposes, outperformed all Mel frequency cepstral coefficients (MFCC) as the baseline, relative autocorrelation sequence MFCC (RAS-MFCC), and the MVDR-based features in several different noisy conditions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Seyedin, Sanaz& Ahadi, Seyed Mohammad& Gazor, Saeed. 2013. New Features Using Robust MVDR Spectrum of Filtered Autocorrelation Sequence for Robust Speech Recognition. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033151
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Seyedin, Sanaz…[et al.]. New Features Using Robust MVDR Spectrum of Filtered Autocorrelation Sequence for Robust Speech Recognition. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033151
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Seyedin, Sanaz& Ahadi, Seyed Mohammad& Gazor, Saeed. New Features Using Robust MVDR Spectrum of Filtered Autocorrelation Sequence for Robust Speech Recognition. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033151
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033151
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)