Prediction of Deleterious Nonsynonymous Single-Nucleotide Polymorphism for Human Diseases
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-01-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The identification of genetic variants that are responsible for human inherited diseases is a fundamental problem in human and medical genetics.
As a typical type of genetic variation, nonsynonymous single-nucleotide polymorphisms (nsSNPs) occurring in protein coding regions may alter the encoded amino acid, potentially affect protein structure and function, and further result in human inherited diseases.
Therefore, it is of great importance to develop computational approaches to facilitate the discrimination of deleterious nsSNPs from neutral ones.
In this paper, we review databases that collect nsSNPs and summarize computational methods for the identification of deleterious nsSNPs.
We classify the existing methods for characterizing nsSNPs into three categories (sequence based, structure based, and annotation based), and we introduce machine learning models for the prediction of deleterious nsSNPs.
We further discuss methods for identifying deleterious nsSNPs in noncoding variants and those for dealing with rare variants.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Jiaxin& Jiang, Rui. 2013. Prediction of Deleterious Nonsynonymous Single-Nucleotide Polymorphism for Human Diseases. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033180
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Jiaxin& Jiang, Rui. Prediction of Deleterious Nonsynonymous Single-Nucleotide Polymorphism for Human Diseases. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033180
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Jiaxin& Jiang, Rui. Prediction of Deleterious Nonsynonymous Single-Nucleotide Polymorphism for Human Diseases. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033180
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033180
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر