Clustering-Based Multiple Imputation via Gray Relational Analysis for Missing Data and Its Application to Aerospace Field
المؤلفون المشاركون
Tian, Jing
Yu, Bing
Yu, Dan
Ma, Shilong
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-05-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A large number of scientific researches and industrial applications commonly suffer from missing data.
Some inappropriate techniques of missing value treatment compromise data quality, which detrimentally influences the knowledge discovery.
In this paper, we propose a missing data completion method named CBGMI.
Firstly, it separates the nonmissing data instances into several clusters by excluding the missing-valued entries.
Then, it utilizes the entropy of the proximal category for each incomplete instance in terms of the similarity metric based on gray relational analysis.
Experiments on UCI datasets and aerospace datasets demonstrate that the superiority of our algorithm to other approaches on validity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tian, Jing& Yu, Bing& Yu, Dan& Ma, Shilong. 2013. Clustering-Based Multiple Imputation via Gray Relational Analysis for Missing Data and Its Application to Aerospace Field. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033234
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tian, Jing…[et al.]. Clustering-Based Multiple Imputation via Gray Relational Analysis for Missing Data and Its Application to Aerospace Field. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033234
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tian, Jing& Yu, Bing& Yu, Dan& Ma, Shilong. Clustering-Based Multiple Imputation via Gray Relational Analysis for Missing Data and Its Application to Aerospace Field. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033234
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033234
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر