Authentication of Nigella sativa Seed Oil in Binary and Ternary Mixtures with Corn Oil and Soybean Oil Using FTIR Spectroscopy Coupled with Partial Least Square
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) combined with multivariate calibration of partial least square (PLS) was developed and optimized for the analysis of Nigella seed oil (NSO) in binary and ternary mixtures with corn oil (CO) and soybean oil (SO).
Based on PLS modeling performed, quantitative analysis of NSO in binary mixtures with CO carried out using the second derivative FTIR spectra at combined frequencies of 2977–3028, 1666–1739, and 740–1446 cm−1 revealed the highest value of coefficient of determination (R2, 0.9984) and the lowest value of root mean square error of calibration (RMSEC, 1.34% v/v).
NSO in binary mixtures with SO is successfully determined at the combined frequencies of 2985–3024 and 752–1755 cm−1 using the first derivative FTIR spectra with R2 and RMSEC values of 0.9970 and 0.47% v/v, respectively.
Meanwhile, the second derivative FTIR spectra at the combined frequencies of 2977–3028 cm−1, 1666–1739 cm−1, and 740–1446 cm−1 were selected for quantitative analysis of NSO in ternary mixture with CO and SO with R2 and RMSEC values of 0.9993 and 0.86% v/v, respectively.
The results showed that FTIR spectrophotometry is an accurate technique for the quantitative analysis of NSO in binary and ternary mixtures with CO and SO.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rohman, Abdul& Ariani, Rizka. 2013. Authentication of Nigella sativa Seed Oil in Binary and Ternary Mixtures with Corn Oil and Soybean Oil Using FTIR Spectroscopy Coupled with Partial Least Square. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033260
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rohman, Abdul& Ariani, Rizka. Authentication of Nigella sativa Seed Oil in Binary and Ternary Mixtures with Corn Oil and Soybean Oil Using FTIR Spectroscopy Coupled with Partial Least Square. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033260
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rohman, Abdul& Ariani, Rizka. Authentication of Nigella sativa Seed Oil in Binary and Ternary Mixtures with Corn Oil and Soybean Oil Using FTIR Spectroscopy Coupled with Partial Least Square. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033260
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033260
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر