An Algorithmic Framework for Multiobjective Optimization
المؤلفون المشاركون
Ku Shaari, Ku Zilati
Ganesan, T.
Elamvazuthi, I.
Vasant, Pandian
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Multiobjective (MO) optimization is an emerging field which is increasingly being encountered in many fields globally.
Various metaheuristic techniques such as differential evolution (DE), genetic algorithm (GA), gravitational search algorithm (GSA), and particle swarm optimization (PSO) have been used in conjunction with scalarization techniques such as weighted sum approach and the normal-boundary intersection (NBI) method to solve MO problems.
Nevertheless, many challenges still arise especially when dealing with problems with multiple objectives (especially in cases more than two).
In addition, problems with extensive computational overhead emerge when dealing with hybrid algorithms.
This paper discusses these issues by proposing an alternative framework that utilizes algorithmic concepts related to the problem structure for generating efficient and effective algorithms.
This paper proposes a framework to generate new high-performance algorithms with minimal computational overhead for MO optimization.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ganesan, T.& Elamvazuthi, I.& Ku Shaari, Ku Zilati& Vasant, Pandian. 2013. An Algorithmic Framework for Multiobjective Optimization. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033376
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ganesan, T.…[et al.]. An Algorithmic Framework for Multiobjective Optimization. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033376
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ganesan, T.& Elamvazuthi, I.& Ku Shaari, Ku Zilati& Vasant, Pandian. An Algorithmic Framework for Multiobjective Optimization. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033376
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033376
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر