Query-Biased Preview over Outsourced and Encrypted Data
المؤلفون المشاركون
Peng, Ningduo
Luo, Guangchun
Chen, Aiguo
Qin, Ke
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-08-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
For both convenience and security, more and moreusers encrypt their sensitive data before outsourcing it to a third party such as cloud storage service.
However, searching for the desired documents becomes problematic since it is costly to download and decrypt each possibly neededdocument to check if it contains the desired content.
An informative query-biased preview feature, as applied in modern search engine, could help the users to learn about the content without downloading the entire document.
However, when the data are encrypted, securely extracting a keyword-in-context snippet from the data as a preview becomes a challenge.
Based on private information retrieval protocol and the core concept of searchable encryption, we propose a single-server and two-round solution to securely obtain a query-biased snippet over the encrypted data from the server.
We achieve this novel result by making a document (plaintext) previewable under any cryptosystem and constructing a secure index to support dynamic computation for a best matched snippet when queried by some keywords.
For each document, the scheme has O(d) storage complexity and O(log(d/s)+s+d/s) communication complexity, where d is the document size and s is the snippet length.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Peng, Ningduo& Luo, Guangchun& Qin, Ke& Chen, Aiguo. 2013. Query-Biased Preview over Outsourced and Encrypted Data. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033380
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Peng, Ningduo…[et al.]. Query-Biased Preview over Outsourced and Encrypted Data. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033380
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Peng, Ningduo& Luo, Guangchun& Qin, Ke& Chen, Aiguo. Query-Biased Preview over Outsourced and Encrypted Data. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033380
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033380
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر