Selective Segmentation for Global Optimization of Depth Estimation in Complex Scenes
المؤلفون المشاركون
Liu, Sheng
Zhai, Binbin
Zhan, Ye
Jin, Haiqiang
Mao, Xiaojun
Feng, Xiaofei
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-05-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper proposes a segmentation-based global optimization method for depth estimation.
Firstly, for obtaining accurate matching cost, the original local stereo matching approach based on self-adapting matching window is integrated with two matching cost optimization strategies aiming at handling both borders and occlusion regions.
Secondly, we employ a comprehensive smooth term to satisfy diverse smoothness request in real scene.
Thirdly, a selective segmentation term is used for enforcing the plane trend constraints selectively on the corresponding segments to further improve the accuracy of depth results from object level.
Experiments on the Middlebury image pairs show that the proposed global optimization approach is considerably competitive with other state-of-the-art matching approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Sheng& Jin, Haiqiang& Mao, Xiaojun& Zhai, Binbin& Zhan, Ye& Feng, Xiaofei. 2013. Selective Segmentation for Global Optimization of Depth Estimation in Complex Scenes. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033389
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Sheng…[et al.]. Selective Segmentation for Global Optimization of Depth Estimation in Complex Scenes. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033389
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Sheng& Jin, Haiqiang& Mao, Xiaojun& Zhai, Binbin& Zhan, Ye& Feng, Xiaofei. Selective Segmentation for Global Optimization of Depth Estimation in Complex Scenes. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033389
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033389
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر