![](/images/graphics-bg.png)
Hybrid Model Based on Genetic Algorithms and SVM Applied to Variable Selection within Fruit Juice Classification
المؤلفون المشاركون
Fernandez-Lozano, C.
Canto, C.
Gestal, M.
Andrade-Garda, J. M.
Rabuñal, J. R.
Dorado, J.
Pazos, Alejandro
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Given the background of the use of Neural Networks in problems of apple juice classification, this paper aim at implementing a newly developed method in the field of machine learning: the Support Vector Machines (SVM).
Therefore, a hybrid model that combines genetic algorithms and support vector machines is suggested in such a way that, when using SVM as a fitness function of the Genetic Algorithm (GA), the most representative variables for a specific classification problem can be selected.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fernandez-Lozano, C.& Canto, C.& Gestal, M.& Andrade-Garda, J. M.& Rabuñal, J. R.& Dorado, J.…[et al.]. 2013. Hybrid Model Based on Genetic Algorithms and SVM Applied to Variable Selection within Fruit Juice Classification. The Scientific World Journal،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033519
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fernandez-Lozano, C.…[et al.]. Hybrid Model Based on Genetic Algorithms and SVM Applied to Variable Selection within Fruit Juice Classification. The Scientific World Journal No. 2013 (2013), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033519
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fernandez-Lozano, C.& Canto, C.& Gestal, M.& Andrade-Garda, J. M.& Rabuñal, J. R.& Dorado, J.…[et al.]. Hybrid Model Based on Genetic Algorithms and SVM Applied to Variable Selection within Fruit Juice Classification. The Scientific World Journal. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033519
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033519
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)