Global Exponential Stability of Antiperiodic Solution for Impulsive High-Order Hopfield Neural Networks

المؤلفون المشاركون

Chen, Wei
Gong, Shuhua

المصدر

Abstract and Applied Analysis

العدد

المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.

الناشر

Hindawi Publishing Corporation

تاريخ النشر

2014-03-19

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

11

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الملخص EN

This paper is concerned with antiperiodic solutions for impulsive high-order Hopfield neural networks with leakage delays and continuously distributed delays.

By employing a novel proof, some sufficient criteria are established to ensure the existence and global exponential stability of the antiperiodic solution, which are new and complement of previously known results.

Moreover, an example and numerical simulations are given to support the theoretical result.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Chen, Wei& Gong, Shuhua. 2014. Global Exponential Stability of Antiperiodic Solution for Impulsive High-Order Hopfield Neural Networks. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033545

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Chen, Wei& Gong, Shuhua. Global Exponential Stability of Antiperiodic Solution for Impulsive High-Order Hopfield Neural Networks. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033545

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Chen, Wei& Gong, Shuhua. Global Exponential Stability of Antiperiodic Solution for Impulsive High-Order Hopfield Neural Networks. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033545

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-1033545