Annual Energy Consumption Forecasting Based on PSOCA-GRNN Model
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurate energy consumption forecasting can provide reliable guidance for energy planners and policy makers, which can also recognize the economic and industrial development trends of a country.
In this paper, a hybrid PSOCA-GRNN model was proposed for the annual energy consumption forecasting.
The generalized regression neural network (GRNN) model was employed to forecast the annual energy consumption due to its good ability of dealing with the nonlinear problems.
Meanwhile, the spread parameter of GRNN model was automatically determined by PSOCA algorithm (the combination of particle swarm optimization algorithm and cultural algorithm).
Taking China’s annual energy consumption as the empirical example, the effectiveness of this proposed PSOCA-GRNN model was proved.
The calculation result shows that this proposed hybrid model outperforms the single GRNN model, GRNN model optimized by PSO (PSO-GRNN), discrete grey model (DGM (1, 1)), and ordinary least squares linear regression (OLS_LR) model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Huiru& Guo, Sen. 2014. Annual Energy Consumption Forecasting Based on PSOCA-GRNN Model. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033613
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Huiru& Guo, Sen. Annual Energy Consumption Forecasting Based on PSOCA-GRNN Model. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033613
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Huiru& Guo, Sen. Annual Energy Consumption Forecasting Based on PSOCA-GRNN Model. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033613
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033613
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر