Dynamic Neural Network Identification and Decoupling Control Approach for MIMO Time-Varying Nonlinear Systems
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Overcoming the coupling among variables is greatly necessary to obtain accurate, rapid and independent control of the real nonlinear systems.
In this paper, the main methodology, on which the method is based, is dynamic neural networks (DNN) and adaptive control with the Lyapunov methodology for the time-varying, coupling, uncertain, and nonlinear system.
Under the framework, the DNN is developed to accommodate the identification, and the weights of DNN are iteratively and adaptively updated through the identification errors.
Based on the neural network identifier, the adaptive controller of complex system is designed in the latter.
To guarantee the precision and generality of decoupling tracking performance, Lyapunov stability theory is applied to prove the error between the reference inputs and the outputs of unknown nonlinear system which is uniformly ultimately bounded (UUB).
The simulation results verify that the proposed identification and control strategy can achieve favorable control performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shen, Zhixi& Zhao, Kai. 2014. Dynamic Neural Network Identification and Decoupling Control Approach for MIMO Time-Varying Nonlinear Systems. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033680
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shen, Zhixi& Zhao, Kai. Dynamic Neural Network Identification and Decoupling Control Approach for MIMO Time-Varying Nonlinear Systems. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033680
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shen, Zhixi& Zhao, Kai. Dynamic Neural Network Identification and Decoupling Control Approach for MIMO Time-Varying Nonlinear Systems. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033680
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033680
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر