![](/images/graphics-bg.png)
A New Method for Solving Supervised Data Classification Problems
المؤلفون المشاركون
Shabanzadeh, Parvaneh
Yusof, Rubiyah
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-11-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Supervised data classification is one of the techniques used to extract nontrivial information from data.
Classification is a widely used technique in various fields, including data mining, industry, medicine, science, and law.
This paper considers a new algorithm for supervised data classification problems associated with the cluster analysis.
The mathematical formulations for this algorithm are based on nonsmooth, nonconvex optimization.
A new algorithm for solving this optimization problem is utilized.
The new algorithm uses a derivative-free technique, with robustness and efficiency.
To improve classification performance and efficiency in generating classification model, a new feature selection algorithm based on techniques of convex programming is suggested.
Proposed methods are tested on real-world datasets.
Results of numerical experiments have been presented which demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shabanzadeh, Parvaneh& Yusof, Rubiyah. 2014. A New Method for Solving Supervised Data Classification Problems. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033685
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shabanzadeh, Parvaneh& Yusof, Rubiyah. A New Method for Solving Supervised Data Classification Problems. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033685
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shabanzadeh, Parvaneh& Yusof, Rubiyah. A New Method for Solving Supervised Data Classification Problems. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033685
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033685
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)