Neuron-Adaptive PID Based Speed Control of SCSG Wind Turbine System
المؤلفون المشاركون
Zuo, Shan
Zhou, Zheng
Wang, Lei
Song, Yongduan
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In searching for methods to increase the power capacity of wind power generation system, superconducting synchronous generator (SCSG) has appeared to be an attractive candidate to develop large-scale wind turbine due to its high energy density and unprecedented advantages in weight and size.
In this paper, a high-temperature superconducting technology based large-scale wind turbine is considered and its physical structure and characteristics are analyzed.
A simple yet effective single neuron-adaptive PID control scheme with Delta learning mechanism is proposed for the speed control of SCSG based wind power system, in which the RBF neural network (NN) is employed to estimate the uncertain but continuous functions.
Compared with the conventional PID control method, the simulation results of the proposed approach show a better performance in tracking the wind speed and maintaining a stable tip-speed ratio, therefore, achieving the maximum wind energy utilization.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zuo, Shan& Song, Yongduan& Wang, Lei& Zhou, Zheng. 2014. Neuron-Adaptive PID Based Speed Control of SCSG Wind Turbine System. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033718
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zuo, Shan…[et al.]. Neuron-Adaptive PID Based Speed Control of SCSG Wind Turbine System. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033718
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zuo, Shan& Song, Yongduan& Wang, Lei& Zhou, Zheng. Neuron-Adaptive PID Based Speed Control of SCSG Wind Turbine System. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033718
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033718
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر