A Fast Logdet Divergence Based Metric Learning Algorithm for Large Data Sets Classification
المؤلفون المشاركون
Mei, Jiangyuan
Hou, Jian
Chen, Jicheng
Karimi, Hamid Reza
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Large data sets classification is widely used in many industrial applications.
It is a challenging task to classifylarge data sets efficiently, accurately, and robustly, as large data sets always contain numerous instances with highdimensional feature space.
In order to deal with this problem, in this paper we present an online Logdet divergencebased metric learning (LDML) model by making use of the powerfulness of metric learning.
We firstly generatea Mahalanobis matrix via learning the training data with LDML model.
Meanwhile, we propose a compressedrepresentation for high dimensional Mahalanobis matrix to reduce the computation complexity in each iteration.
The final Mahalanobis matrix obtained this way measures the distances between instances accurately and serves asthe basis of classifiers, for example, the k-nearest neighbors classifier.
Experiments on benchmark data sets demonstrate that the proposed algorithm compares favorably with the state-of-the-art methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mei, Jiangyuan& Hou, Jian& Chen, Jicheng& Karimi, Hamid Reza. 2014. A Fast Logdet Divergence Based Metric Learning Algorithm for Large Data Sets Classification. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033775
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mei, Jiangyuan…[et al.]. A Fast Logdet Divergence Based Metric Learning Algorithm for Large Data Sets Classification. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033775
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mei, Jiangyuan& Hou, Jian& Chen, Jicheng& Karimi, Hamid Reza. A Fast Logdet Divergence Based Metric Learning Algorithm for Large Data Sets Classification. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033775
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033775
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر