Housing Value Forecasting Based on Machine Learning Methods
المؤلفون المشاركون
Mu, Jingyi
Zhang, Aihua
Wu, Fang
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the era of big data, many urgent issues to tackle in all walks of life all can be solved via big data technique.
Compared with the Internet, economy, industry, and aerospace fields, the application of big data in the area of architecture is relatively few.
In this paper, on the basis of the actual data, the values of Boston suburb houses are forecast by several machine learning methods.
According to the predictions, the government and developers can make decisions about whether developing the real estate on corresponding regions or not.
In this paper, support vector machine (SVM), least squares support vector machine (LSSVM), and partial least squares (PLS) methods are used to forecast the home values.
And these algorithms are compared according to the predicted results.
Experiment shows that although the data set exists serious nonlinearity, the experiment result also show SVM and LSSVM methods are superior to PLS on dealing with the problem of nonlinearity.
The global optimal solution can be found and best forecasting effect can be achieved by SVM because of solving a quadratic programming problem.
In this paper, the different computation efficiencies of the algorithms are compared according to the computing times of relevant algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mu, Jingyi& Wu, Fang& Zhang, Aihua. 2014. Housing Value Forecasting Based on Machine Learning Methods. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033911
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mu, Jingyi…[et al.]. Housing Value Forecasting Based on Machine Learning Methods. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033911
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mu, Jingyi& Wu, Fang& Zhang, Aihua. Housing Value Forecasting Based on Machine Learning Methods. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033911
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033911
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر