![](/images/graphics-bg.png)
The Application and Research of the GA-BP Neural Network Algorithm in the MBR Membrane Fouling
المؤلفون المشاركون
Yang, Zixiang
Yan, Hongying
Li, Chunqing
Wang, Tao
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It is one of the important issues in the field of today's sewage treatment of researching the MBR membrane flux prediction for membrane fouling.
Firstly this paper used the principal component analysis method to achieve dimensionality and correlation of input variables and obtained the three major factors affecting membrane fouling most obvious: MLSS, total resistance, and operating pressure.
Then it used the BP neural network to establish the system model of the MBR intelligent simulation, the relationship between three parameters, and membrane flux characterization of the degree of membrane fouling, because the BP neural network has slow training speed, is sensitive to the initial weights and the threshold, is easy to fall into local minimum points, and so on.
So this paper used genetic algorithm to optimize the initial weights and the threshold of BP neural network and established the membrane fouling prediction model based on GA-BP network.
As this research had shown, under the same conditions, the BP network model optimized by GA of MBR membrane fouling is better than that not optimized for prediction effect of membrane flux.
It demonstrates that the GA-BP network model of MBR membrane fouling is more suitable for simulation of MBR membrane fouling process, comparing with the BP network.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Chunqing& Yang, Zixiang& Yan, Hongying& Wang, Tao. 2014. The Application and Research of the GA-BP Neural Network Algorithm in the MBR Membrane Fouling. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033929
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Chunqing…[et al.]. The Application and Research of the GA-BP Neural Network Algorithm in the MBR Membrane Fouling. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033929
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Chunqing& Yang, Zixiang& Yan, Hongying& Wang, Tao. The Application and Research of the GA-BP Neural Network Algorithm in the MBR Membrane Fouling. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033929
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033929
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)