![](/images/graphics-bg.png)
PSO-RBF Neural Network PID Control Algorithm of Electric Gas Pressure Regulator
المؤلفون المشاركون
Zhong, Yuanchang
Li, Fachuan
Huang, Xu
Meng, Pu
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The current electric gas pressure regulator often adopts the conventional PID control algorithm to take drive control of the core part (micromotor) of electric gas pressure regulator.
In order to further improve tracking performance and to shorten response time, this paper presents an improved PID intelligent control algorithm which applies to the electric gas pressure regulator.
The algorithm uses the improved RBF neural network based on PSO algorithm to make online adjustment on PID parameters.
Theoretical analysis and simulation result show that the algorithm shortens the step response time and improves tracking performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhong, Yuanchang& Huang, Xu& Meng, Pu& Li, Fachuan. 2014. PSO-RBF Neural Network PID Control Algorithm of Electric Gas Pressure Regulator. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033968
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhong, Yuanchang…[et al.]. PSO-RBF Neural Network PID Control Algorithm of Electric Gas Pressure Regulator. Abstract and Applied Analysis No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033968
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhong, Yuanchang& Huang, Xu& Meng, Pu& Li, Fachuan. PSO-RBF Neural Network PID Control Algorithm of Electric Gas Pressure Regulator. Abstract and Applied Analysis. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1033968
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1033968
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)