A Novel Time Series Prediction Approach Based on a Hybridization of Least Squares Support Vector Regression and Swarm Intelligence
المؤلفون المشاركون
Pham, Anh-Duc
Cao, Minh-Tu
Hoang, Nhat-Duc
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-11-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This research aims at establishing a novel hybrid artificial intelligence (AI) approach, named as firefly-tuned least squares supportvector regression for time series prediction ( F L S V R T S P ) .
The proposed model utilizes the least squares support vector regression (LS-SVR) as a supervised learning technique to generalize the mapping function between input and output of time series data.
In order to optimize the LS-SVR’s tuning parameters, the F L S V R T S P incorporates the firefly algorithm (FA) as the search engine.
Consequently, the newly construction model can learn from historical data and carry out prediction autonomously without any prior knowledge in parameter setting.
Experimental results and comparison have demonstrated that the F L S V R T S P has achieved a significant improvement in forecasting accuracy when predicting both artificial and real-world time series data.
Hence, the proposed hybrid approach is a promising alternative for assisting decision-makers to better cope with time series prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hoang, Nhat-Duc& Pham, Anh-Duc& Cao, Minh-Tu. 2014. A Novel Time Series Prediction Approach Based on a Hybridization of Least Squares Support Vector Regression and Swarm Intelligence. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034166
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hoang, Nhat-Duc…[et al.]. A Novel Time Series Prediction Approach Based on a Hybridization of Least Squares Support Vector Regression and Swarm Intelligence. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034166
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hoang, Nhat-Duc& Pham, Anh-Duc& Cao, Minh-Tu. A Novel Time Series Prediction Approach Based on a Hybridization of Least Squares Support Vector Regression and Swarm Intelligence. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034166
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1034166
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر