Prediction of Tropical Cyclones’ Characteristic Factors on Hainan Island Using Data Mining Technology
المؤلفون المشاركون
Gao, Wen-Sheng
Zhou, Ruixu
Zhang, Bowen
Fu, Xianggan
Chen, Qinzhu
Huang, Song
Liang, Yafeng
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-11-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A new methodology combining data mining technology with statistical methods is proposed for the prediction of tropical cyclones’ characteristic factors which contain latitude, longitude, the lowest center pressure, and wind speed.
In the proposed method, the best track datasets in the years 1949~2012 are used for prediction.
Using the method, effective criterions are formed to judge whether tropical cyclones land on Hainan Island or not.
The highest probability of accurate judgment can reach above 79%.
With regard to TCs which are judged to land on Hainan Island, related prediction equations are established to effectively predict their characteristic factors.
Results show that the average distance error is improved compared with the National Meteorological Centre of China.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Ruixu& Gao, Wen-Sheng& Zhang, Bowen& Fu, Xianggan& Chen, Qinzhu& Huang, Song…[et al.]. 2014. Prediction of Tropical Cyclones’ Characteristic Factors on Hainan Island Using Data Mining Technology. Advances in Meteorology،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034221
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Ruixu…[et al.]. Prediction of Tropical Cyclones’ Characteristic Factors on Hainan Island Using Data Mining Technology. Advances in Meteorology No. 2014 (2014), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034221
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Ruixu& Gao, Wen-Sheng& Zhang, Bowen& Fu, Xianggan& Chen, Qinzhu& Huang, Song…[et al.]. Prediction of Tropical Cyclones’ Characteristic Factors on Hainan Island Using Data Mining Technology. Advances in Meteorology. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034221
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1034221
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر