A Review of Feature Extraction Software for Microarray Gene Expression Data
المؤلفون المشاركون
Mohamad, Mohd Saberi
Tan, Ching Siang
Ting, Wai Soon
Chan, Weng Howe
Deris, Safaai
Ali Shah, Zuraini
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
When gene expression data are too large to be processed, they are transformed into a reduced representation set of genes.
Transforming large-scale gene expression data into a set of genes is called feature extraction.
If the genes extracted are carefully chosen, this gene set can extract the relevant information from the large-scale gene expression data, allowing further analysis by using this reduced representation instead of the full size data.
In this paper, we review numerous software applications that can be used for feature extraction.
The software reviewed is mainly for Principal Component Analysis (PCA), Independent Component Analysis (ICA), Partial Least Squares (PLS), and Local Linear Embedding (LLE).
A summary and sources of the software are provided in the last section for each feature extraction method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tan, Ching Siang& Ting, Wai Soon& Mohamad, Mohd Saberi& Chan, Weng Howe& Deris, Safaai& Ali Shah, Zuraini. 2014. A Review of Feature Extraction Software for Microarray Gene Expression Data. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034402
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tan, Ching Siang…[et al.]. A Review of Feature Extraction Software for Microarray Gene Expression Data. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034402
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tan, Ching Siang& Ting, Wai Soon& Mohamad, Mohd Saberi& Chan, Weng Howe& Deris, Safaai& Ali Shah, Zuraini. A Review of Feature Extraction Software for Microarray Gene Expression Data. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034402
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1034402
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر