Neural Coding for Effective Rehabilitation
المؤلفون المشاركون
Wang, Yiwen
Zhao, Ting
Gunduz, Aysegul
Hu, Xiao-ling
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-09-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Successful neurological rehabilitation depends on accurate diagnosis, effective treatment, and quantitative evaluation.
Neural coding, a technology for interpretation of functional and structural information of the nervous system, has contributed to the advancements in neuroimaging, brain-machine interface (BMI), and design of training devices for rehabilitation purposes.
In this review, we summarized the latest breakthroughs in neuroimaging from microscale to macroscale levels with potential diagnostic applications for rehabilitation.
We also reviewed the achievements in electrocorticography (ECoG) coding with both animal models and human beings for BMI design, electromyography (EMG) interpretation for interaction with external robotic systems, and robot-assisted quantitative evaluation on the progress of rehabilitation programs.
Future rehabilitation would be more home-based, automatic, and self-served by patients.
Further investigations and breakthroughs are mainly needed in aspects of improving the computational efficiency in neuroimaging and multichannel ECoG by selection of localized neuroinformatics, validation of the effectiveness in BMI guided rehabilitation programs, and simplification of the system operation in training devices.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Xiao-ling& Wang, Yiwen& Zhao, Ting& Gunduz, Aysegul. 2014. Neural Coding for Effective Rehabilitation. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034420
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Xiao-ling…[et al.]. Neural Coding for Effective Rehabilitation. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034420
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Xiao-ling& Wang, Yiwen& Zhao, Ting& Gunduz, Aysegul. Neural Coding for Effective Rehabilitation. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034420
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1034420
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر