A Novel Artificial Immune Algorithm for Spatial Clustering with Obstacle Constraint and Its Applications
المؤلفون المشاركون
Sun, Liping
Ding, Xintao
Zhang, Ji
Luo, Yonglong
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-11-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An important component of a spatial clustering algorithm is the distance measure between sample points in object space.
In this paper, the traditional Euclidean distance measure is replaced with innovative obstacle distance measure for spatial clustering under obstacle constraints.
Firstly, we present a path searching algorithm to approximate the obstacle distance between two points for dealing with obstacles and facilitators.
Taking obstacle distance as similarity metric, we subsequently propose the artificial immune clustering with obstacle entity (AICOE) algorithm for clustering spatial point data in the presence of obstacles and facilitators.
Finally, the paper presents a comparative analysis of AICOE algorithm and the classical clustering algorithms.
Our clustering model based on artificial immune system is also applied to the case of public facility location problem in order to establish the practical applicability of our approach.
By using the clone selection principle and updating the cluster centers based on the elite antibodies, the AICOE algorithm is able to achieve the global optimum and better clustering effect.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Liping& Luo, Yonglong& Ding, Xintao& Zhang, Ji. 2014. A Novel Artificial Immune Algorithm for Spatial Clustering with Obstacle Constraint and Its Applications. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034638
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Liping…[et al.]. A Novel Artificial Immune Algorithm for Spatial Clustering with Obstacle Constraint and Its Applications. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034638
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Liping& Luo, Yonglong& Ding, Xintao& Zhang, Ji. A Novel Artificial Immune Algorithm for Spatial Clustering with Obstacle Constraint and Its Applications. Computational Intelligence and Neuroscience. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034638
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1034638
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر