![](/images/graphics-bg.png)
Image Superresolution Reconstruction via Granular Computing Clustering
المؤلفون المشاركون
Liu, Hongbing
Zhang, Fan
Huang, Jun
Wu, Chang-an
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-12-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The problem of generating a superresolution (SR) image from a single low-resolution (LR) input image is addressed via granular computing clustering in the paper.
Firstly, and the training images are regarded as SR image and partitioned into some SR patches, which are resized into LS patches, the training set is composed of the SR patches and the corresponding LR patches.
Secondly, the granular computing (GrC) clustering is proposed by the hypersphere representation of granule and the fuzzy inclusion measure compounded by the operation between two granules.
Thirdly, the granule set (GS) including hypersphere granules with different granularities is induced by GrC and used to form the relation between the LR image and the SR image by lasso.
Experimental results showed that GrC achieved the least root mean square errors between the reconstructed SR image and the original image compared with bicubic interpolation, sparse representation, and NNLasso.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Hongbing& Zhang, Fan& Wu, Chang-an& Huang, Jun. 2014. Image Superresolution Reconstruction via Granular Computing Clustering. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034643
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Hongbing…[et al.]. Image Superresolution Reconstruction via Granular Computing Clustering. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034643
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Hongbing& Zhang, Fan& Wu, Chang-an& Huang, Jun. Image Superresolution Reconstruction via Granular Computing Clustering. Computational Intelligence and Neuroscience. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034643
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1034643
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)