Gradient Learning Algorithms for Ontology Computing
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-10-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The gradient learning model has been raising great attention in view of its promising perspectives for applications in statistics, data dimensionality reducing, and other specific fields.
In this paper, we raise a new gradient learning model for ontology similarity measuring and ontology mapping in multidividing setting.
The sample error in this setting is given by virtue of the hypothesis space and the trick of ontology dividing operator.
Finally, two experiments presented on plant and humanoid robotics field verify the efficiency of the new computation model for ontology similarity measure and ontology mapping applications in multidividing setting.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Wei& Zhu, Linli. 2014. Gradient Learning Algorithms for Ontology Computing. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034648
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Wei& Zhu, Linli. Gradient Learning Algorithms for Ontology Computing. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034648
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Wei& Zhu, Linli. Gradient Learning Algorithms for Ontology Computing. Computational Intelligence and Neuroscience. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1034648
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1034648
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر